Công nghệ nhận diện khuôn mặt đang cách mạng hóa ngành công nghiệp làm đẹp như thế nào?
Ngày đăng: 02/10/24
Chúng ta không thể phủ nhận khả năng nâng cấp đời sống vô biên của công nghệ. Trong bối cảnh hiện tại của lĩnh vực làm đẹp, công nghệ được khai thác như thế nào? Cùng khám phá những khả năng thú vị đó bên dưới.
Hãy tưởng tượng: Bạn bước vào một cửa hàng làm đẹp, thay vì bỏ thời gian xem qua vô số sản phẩm một cách vô định, sẽ có một hệ thống thông minh trên màn hình phẳng, chào đón bạn bằng một nụ cười và giọng nói “gọi mời” ngọt như mật – “Chào bạn! Bạn cần gì? Hãy để tôi giúp bạn tìm được sản phẩm ưng ý nhé!”. Cảnh tượng đó giống như “bước ra” từ một cảnh phim khoa học viễn tưởng phải không? Tuy nhiên, đó chính là những gì đang diễn ra ở thực tại, tương lai của ngành công nghệ làm đẹp nằm ở đây và nó được hỗ trợ bởi công nghệ nhận diện khuôn mặt.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt đã trở nên cực kỳ phổ biến trong những năm gần đây. Công nghệ tiên tiến này trở thành tính năng ở nhiều ứng dụng khác nhau. Ví dụ, Unity AR Face Tracking cho phép các nhà phát triển theo dõi và phân tích biểu cảm khuôn mặt, chuyển động và các đặc điểm của người dùng theo thời gian thực, cho phép áp dụng các hiệu ứng ảo trên khuôn mặt với độ chính xác đáng kinh ngạc.
Trong thời đại mà người dùng Internet ám ảnh với các bộ lọc “filter” lung linh trong các ứng dụng tự sướng thống trị, làn da hoàn hảo, không tì vết, căng bóng như gương trở thành một mục tiêu tối thượng của ngành công nghiệp làm đẹp. Và để biết được chính xác những gì mà khách hàng đang cần cải thiện cho làn da hoặc lớp trang điểm của mình, các thương hiệu mỹ phẩm, làm đẹp giờ đây đang tích cực đón nhận một cuộc cách mạng mang tính đột phá. Công nghệ nhận diện khuôn mặt, đã tìm được lối riêng cho mình ở thế giới làm đẹp mênh mông và đang khiến cả làng mốt xôn xao. Công nghệ tiên tiến này đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận vẻ đẹp, đưa ra các khuyến nghị được cá nhân hóa, trải nghiệm thử sản phẩm trên không gian ảo và có thể đáp ứng được mọi nhu cầu mà tín đồ làm đẹp đang cần.
Face Recognition Technology – Công nghệ nhận diện khuôn mặt là gì?
Hệ thống nhận diện khuôn mặt là công nghệ tiên tiến sử dụng thuật toán máy tính để tự động nhận dạng và xác minh danh tính dựa trên các đặc điểm khuôn mặt độc đáo của họ. Hệ thống bao gồm một số bước chính: phát hiện khuôn mặt, trích xuất đặc điểm và chứng minh độ trùng khớp. Đầu tiên, thuật toán phát hiện khuôn mặt phân tích hình ảnh hoặc khung video để xác định vị trí và trích xuất các vùng trên khuôn mặt. Tiếp theo, các kỹ thuật trích xuất đặc điểm sẽ phân tích các khuôn mặt vừa được nhận diện để xác định các điểm chính trên khuôn mặt và nắm bắt các đặc điểm nổi bật khác như khoảng cách giữa hai mắt, hình dạng mũi và khung xương khuôn mặt. Sau đó, các dữ liệu từ đặc điểm này được nén lại thành một khuôn mặt mẫu.
Trong giai đoạn xác minh độ trùng khớp, mẫu khuôn mặt được nén từ dữ liệu quét được so sánh với cơ sở dữ liệu các khuôn mặt đã biết để tìm ra các khuôn mặt có khả năng trùng khớp nhất. Công đoạn so sánh được thực hiện bằng nhiều thuật toán khác nhau như Eigenfaces, Fisherfaces hoặc mạng nơ-ron sâu.
Hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể hoạt động theo thời gian thực tại hoặc trên hình ảnh hoặc một đoạn video đã lưu trữ, tùy thuộc vào ứng dụng và thiết bị cụ thể. Chúng có nhiều ứng dụng bao gồm kiểm soát truy cập, giám sát, phân tích pháp y, xác thực sinh trắc học và trải nghiệm được cá nhân hóa trong các lĩnh vực như an ninh, thực thi pháp luật, ngân hàng, chăm sóc sức khỏe và tiếp thị.
Dấu ấn của công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong ngành làm đẹp
Với sự tiện năng, trong ngành làm đẹp, công nghệ nhận dạng khuôn mặt mang lại nhiều lợi ích đáng kể, không chỉ cho các doanh nghiệp mà còn khách hàng:
Cá nhân hóa trải nghiệm tư vấn: Đã qua rồi cái thời khách hàng phí thời gian của mình để đọc và tham khảo qua các chia sẻ, lắng nghe những kinh nghiệm “chung chung” từ nhiều người xung quanh lẫn trên mạng xã hội trước khi mua một sản phẩm làm đẹp nào đó. Giờ đây, trải nghiệm tư vấn của các tín đồ làm đẹp được nâng cấp lên một tầm cao mới nhờ vào các khả năng mới của công nghệ. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt có khả năng phân tích tông màu da, loại da và cấu trúc khuôn mặt của một cá nhân chỉ trong tích tắc của một lần quét.
Nguồn thông tin phong phú được trích xuất từ hệ thống này cho phép các doanh nghiệp và thương hiệu làm đẹp đưa ra các khuyến nghị phù hợp với nhu cầu riêng của từng khách hàng. Cho dù đó là gợi ý về tông màu kem nền hoàn hảo, chế độ chăm sóc da phù hợp với các vấn đề cụ thể hay kiểu tóc đẹp, công nghệ nhận diện khuôn mặt cho phép đưa ra các lời khuyên, tư vấn làm đẹp được cá nhân hóa, giúp nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tăng sự hài lòng. Từ đây, thương hiệu có thể “giữ chân” khách hàng lâu hơn, thậm chí khiến họ trở thành tệp khách hàng trung thành.
“Ảo hóa” trải nghiệm dùng thử: Bạn đã bao giờ tự hỏi vẻ ngoài của mình sẽ trông như thế nào khi thoa một tông màu son môi mà bản thân chưa từng thử qua hoặc để kiểu tóc mới sẽ trông như thế nào, trước khi quyết định thực hiện chưa? Nếu ngày trước, bạn đã phải từng trả giá và hối hận khi phải mua nhầm một lọ kem nền không hợp tông da hoặc một thỏi son quá sáng, thì sự lo âu đó sẽ không còn với sự xâm lấn của công nghệ nhận diện khuôn mặt trong ngành làm đẹp.
Hệ thống nhận diện khuôn mặt đã đưa ra một giải pháp hiệu quả bằng trải nghiệm dùng thử được ảo hóa. Bằng cách tận dụng công nghệ này, khách hàng có thể thử nghiệm ảo các sản phẩm trang điểm khác nhau, thử nghiệm nhiều kiểu tóc khác nhau hoặc thậm chí thử nghiệm các tùy chọn trang điểm hoàn chỉnh ngay trên điện thoại hoặc tính năng của trang web thương hiệu. Tính năng dùng thử ảo này còn giúp khách hàng tiết kiệm thời gian và công sức, cũng như cung cấp hình ảnh trực quan, tương đối chân thực về kết quả cuối cùng; đồng thời, giúp khách hàng đưa ra quyết định sáng suốt một cách tự tin vào việc lựa chọn sản phẩm hoặc kiểu tóc phù hợp nhất với mình, từ đó dễ dàng bắt đầu quá trình biến đổi vẻ đẹp.
Xác định mục tiêu trong cách quảng bá và phát triển sản phẩm: Trong ngành công nghiệp làm đẹp có tính cạnh tranh cao, việc hiểu được sở thích của khách hàng để triển khai các chiến dịch quảng bả có mục tiêu cụ thể là nhiệm vụ vô cùng quan trọng. Hệ thống nhận diện khuôn mặt cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về nhân khẩu học, sở thích và mô hình mua hàng của khách hàng.
Bằng cách khai thác dữ liệu này, các doanh nghiệp mỹ phẩm và thương hiệu làm đẹp có thể tạo ra các chiến lược quảng bá phù hợp với đối tượng mục tiêu của họ. Hơn nữa, những thông tin chi tiết này còn đưa ra một định hướng phát triển sản phẩm rõ ràng, cho phép các công ty tạo ra các dịch vụ làm đẹp mới đáp ứng nhu cầu và mong muốn cụ thể. Với công nghệ nhận diện khuôn mặt, các thương hiệu trong ngành còn có thể tạo ra mối liên hệ chặt chẽ hơn với khách hàng, mang đến cho họ những trải nghiệm làm đẹp phù hợp và được cá nhân hóa hơn.
Nâng cao dịch vụ chăm sóc khách hàng: Dịch vụ chăm sóc khách hàng là “chìa khóa” giải mã thành công trong ngành làm đẹp. Hệ thống nhận diện khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao dịch vụ khách hàng, bằng cách cho phép các thương hiệu xác định các tệp khách hàng cụ thể, theo dõi trải nghiệm mua sắm thường xuyên, tìm hiểu sở thích và yêu cầu dịch vụ của họ,… Từ đó có thể cung cấp các trải nghiệm được cá nhân hóa và tùy chỉnh sao cho phù hợp nhất.
Phần mềm quản lý thẩm mỹ viện và spa tích hợp công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể hợp lý hóa quá trình của khách hàng, mang đến trải nghiệm liền mạch và được tùy chỉnh tương thích từ đầu đến cuối. Cho dù đó là ghi nhớ các liệu pháp yêu thích của khách hàng hay gợi ý các quy trình chăm sóc da được cá nhân hóa, công nghệ nhận diện khuôn mặt sẽ nâng cao sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy lòng trung thành lâu dài.
Những gạch đầu dòng trền về lợi ích cơ bản của hệ thống nhận diện khuôn mặt trong ngành làm đẹp, đã đủ chứng minh vì sao ngày càng có nhiều thương hiệu mỹ phẩm nỗ lực tích hợp công nghệ này. Tính năng nhận dạng khuôn mặt mang đến vô số lợi ích cho cả thương hiệu và khách hàng trải nghiệm, nhưng điều quan trọng là các nhà phát triển và các bên liên quan phải đảm bảo trách nhiệm và đạo đức trong việc triển khai các hệ thống phát hiện và nhận dạng khuôn mặt này.
Thực hiện Dory
Theo DSCENE Beauty